27. Juli 2020

Solera stellt nächste Generation von Qapter vor

Solera, ein weltweit branchenführendes Unternehmen der Daten- und Softwarelösungen für das Risiko- und Asset-Management in der Versicherungs- und Fahrzeug-Industrie, stellt die nächste Generation von Qapter vor, die innovative Workflow-Lösung des Unternehmens zur Schadensabwicklung unter Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).

Solera stellt nächste Generation von Qapter vor

Die patent-angemeldete, auf KI beruhende Technologie von Solera stellt die branchenweit einzige, global erhältliche End-to-End-Lösung zur vollen Digitalisierung des modernen Schadensfall-Workflows bereit. Solera hat dazu strategisch in Kernelemente der maschinellen Lernkapazitäten investiert, die den Prozess der Schadensabwicklung von Grund auf transformieren.

 

Die KI des Unternehmens ist in der Lage, beschädigte Teile zu erkennen, die Art und die Schwere des Schadens zu bestimmen, die entsprechenden Reparaturen durch den Automobilhersteller zu beschreiben und auf Basis dieser vordefinierten Reparaturen einen Kostenvoranschlag aufzustellen. Automations-Tools verbessern den Workflow bei der Sichtung von Schäden, beschleunigen die Prüfung der Fotos vom Schaden, sorgen für eine besonders schnelle Identifikation von Totalschäden und unterstützen die Bestimmung der besten Vorgehensweise bei reparaturfähigen Fahrzeugen. Diese Fähigkeiten bedeuten eine Zeitersparnis, Beschleunigung der Schadensabwicklung und eine Verkürzung der Laufzeit von Schadensfällen für Versicherungsunternehmen, Karosseriewerkstätten, Inspekteure und Fahrzeugbesitzer.

 

 

Durch Zusammenführen der bewährten Reparaturlehretechnik des Unternehmens mit über 300 Millionen bisherigen Schadensansprüchen, einer Milliarde Bilder und des Zugriffs auf 50 Jahre Erfahrung konnten Soleras Dateneinspeisungen die Algorithmen des maschinellen Lernens mit dem Ziel der Effizienzsteigerung und höheren Genauigkeit aufbessern. Im Vergleich zu einfachen, separaten KI-Bilderkennungslösungen, die über wenig Reparaturangaben verfügen und aus der Digitalisierung der Schadensabwicklung nur einen geringen Nutzen erbringen, bietet dieser integrierte Ansatz von Solera gehobene Genauigkeit und Leistung.

 

 

Wie Darko Dejanovic, CEO von Solera anmerkt: «Die Implementierung von KI wird einen enormen Effizienzgewinn bedeuten, aber darüber hinaus wird das Ausmass dieser Gewinne durch die Genauigkeit bestimmt. Die Genauigkeit hängt in diesem Fall von der Qualität und nicht nur der Quantität der zum Training der Algorithmen verwendeten Daten und Bilder ab, genau wie die bisherigen Schadensbewertungen, die diesen zugrunde liegen. Mit historischen Daten lassen sich Algorithmen gründlicher trainieren, und zwar nicht nur im Bereich der eigentlichen Reparatur, sondern auch im grösseren Zusammenhang des Schadens.»

 

 

Die Branche steckt bereits im Wandel, um den unerwarteten Marktbedingungen in Folge der COVID-19 Pandemie gerecht zu werden, wobei die Bereitstellung von vorrangig digitaler, kontaktfreier Schadensbearbeitung für die Kunden verstärkt im Fokus steht, damit der gebührende Abstand und somit die Gesundheit und Sicherheit der Kunden wie auch der Mitarbeiter gewahrt werden können. So erlauben beispielsweise Soleras Bilderfassungsfunktionen die Schadensmeldung auf interaktive, voll digitale Weise, indem der Kunde Bilder vom Zustand des Fahrzeugs und des Schadens direkt von seinem Telefon an die Versicherung oder die Werkstatt senden kann, und der Bedarf für ein persönliches Gespräch entfällt.

 

 

«Da gegenwärtig führende Schadensbearbeitungsplattformen in Nordamerika, Europa, Lateinamerika und dem asiatisch-pazifischen Raum bereitstehen, freuen wir uns, unseren Kunden durch die Erweiterung der aktuellen Plattformen dank KI und den nahtlosen Wechsel von vorhandenen Lösungen zur neuen Plattform einen entschiedenen Mehrwert zu liefern. Wir werden eng mit den Kunden zusammenarbeiten, um diese Funktionen im Laufe der kommenden Monate live zu schalten und in allen Märkten regelmässig neue Versionen zur Verfügung zu stellen», setzt Dejanovic hinzu. (pd/mb)

 

 

https://www.qapter.com

 

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